构建生产风格的 ML 模型注册系统
TODO：待撰写关于模型版本、产物、指标与服务边界的实践笔记。
ML Infra FastAPI Evaluation
写作
关于 AI 系统、机器学习、量子计算与学习方法的技术笔记、研究反思和长文。
工程笔记
这里先列出计划中的文章和笔记占位，后续可以逐步补充 Markdown/MDX 正文。
使用 LangGraph 构建 Agentic RAG：ContextForge 设计笔记
TODO：待列大纲工作流边界、检索质量、工具调用与有依据回答设计。
RAG LangGraph Agents
为什么 RAG 评估很重要
TODO：待撰写关于检索质量、引用覆盖、依据性与回归测试的笔记。
RAG Evaluation
金融 ML 中的 Walk-Forward 验证
TODO：计划中时间序列验证、成本与基线如何让实验更可信。
Financial ML Backtesting
研究笔记
这里先列出计划中的文章和笔记占位，后续可以逐步补充 Markdown/MDX 正文。
面向机器学习的张量网络
TODO：计划中连接张量分解、物理直觉与机器学习模型的笔记。
Tensor Networks ML
量子态制备笔记
TODO：计划中编码选择、线路成本，以及为什么简单例子很重要。
QML Quantum Computing
QML 实验与失败模式
TODO：笔记整理中一份用于谨慎解释量子 ML 实验的持续更新清单。
QML Research
随笔与反思
这里先列出计划中的文章和笔记占位，后续可以逐步补充 Markdown/MDX 正文。
从物理到 AI 工程
TODO：待写作关于转向不同问题风格，同时保留科学训练的个人反思。
Career Learning
研究、不确定性与判断力
TODO：计划中关于选择问题、识别信号与形成技术判断力的思考。
Research Judgment
技术想象力与科幻
TODO：计划中一篇轻量随笔，关于想象性作品如何影响工程审美。
Writing Science Fiction