关于
简短介绍与当前关注方向。
当前关注
- 模型基础设施与评估系统
- Agentic RAG 与工程知识工作流
- 研究到生产的机器学习流水线
- 量子机器学习与张量网络
我接受过物理与计算机科学训练，关注如何构建连接研究、基础设施与真实工作流的 AI/ML 系统。当前重点方向包括模型基础设施、Agentic RAG 系统、ML 评估与量子机器学习。
物理背景让我重视清晰假设、可复现实验与可检验的推理；工程实践则让我关注系统边界、运行可靠性与实际使用场景。
工程和研究之外，我喜欢古典音乐、科幻、哲学与写作。