简历

面向 AI/ML 工程岗位、研究申请、招聘人员、用人经理与教授的紧凑简历入口。

AI / ML 工程简历

聚焦 ML 基础设施、后端系统、Agentic RAG、评估与生产风格工作流。

研究简历

聚焦物理、量子计算、张量网络、量子机器学习与模拟。

教育背景

接受过物理与计算机科学训练,关注计算方法、AI 系统与量子计算。

研究兴趣

量子机器学习、张量网络、量子模拟、模型评估与研究到生产的 ML 工作流。

精选项目

  • AtlasML

    面向模型注册、推理、评估追踪、异步任务与性能基准测试的 ML 基础设施平台。

  • ContextForge

    面向工程知识、代码、日志、工具调用与可溯源回答的 Agentic RAG 后端。

  • QuantLab

    研究到生产风格的机器学习回测框架,强调防止数据泄漏的验证与考虑交易成本的评估。

技能

Python TypeScript FastAPI PostgreSQL Redis/RQ Docker LangChain LangGraph PyTorch scikit-learn Qiskit